Система анализирует освещение, погоду и другие условия аварии, показывая вклад каждого из них в прогноз.
Программа использует машинное обучение для выявления зависимостей между обстоятельствами ДТП и тяжестью его последствий. Специальный метод SHAP позволяет определить, какие факторы повышают или снижают оценку вероятности того или иного исхода.
Она показывает, какой вклад в оценку модели внесли условия освещения, осадки и другие признаки. Это помогает специалисту понять, на чем основан прогноз, и определить, какие условия требуют дополнительного изучения.
Ранее ученые установили, что отсутствие освещения на дороге повышает летальность аварий на 10,3-13,9%, а дождь и снег увеличивают вероятность смертельного ДТП на 1,3-1,7%.
Программа зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности. Ее могут использовать дорожные службы, городские власти и разработчики интеллектуальных транспортных систем.